3认识自己，我们的意识是在无限的意识海的漂浮的冰山，我们只能看到结果，但具体的运算是隐藏起来的。如同编程的各种封装起来的函数和类。这些复杂的运算就是在无意识层次进行的。
我们有时候不知道自己在做什么，因为可能已经有特定的行为是预定义好的，只是需要满足特定的条件来确实运行，这种思想是将人这个复杂的有机体的行为视为一定的计算模型，可以通过顺序选择循环等等结构来编写程序。也就是说，我们在大脑收集外界信息时在不停地编程，本质上这是与外界环境进行交互，如每次当他们使用一个复数名词时，例如盒子（们）、蛇（们）或者桃子（们），给他们一些细微的反应，就好像你在正常对话中会使用“恩”、“哈”、点头。最后当对话继续，你可能开始注意到你的朋友会在对话中更多的使用复数名词。在这个长对话结束时，如果你问他们是否注意到自己词语使用的变化，或者为什么他们使用这么多复数名词，他们可能根本不知你你在说什么。所以这种情况允许人们在对方不知情的情况下改变其行为，因为人们在时刻与外界进行自己可能未必意识到的交互，并加以不断调整，由于这是在潜意识层次进行的复杂运算，与我们其他的学习行为一样。
自我评估的预测往往超过平均水平。因为这是多层次多角度的量化评估，每个人都能够找到特定的指标组合形成的特定评价因子，能够使得自己处于优秀水平，当然社会的评价体系比较单一，不一定会承认个体评价。预测的失败可能是人类适应的结果。事情往往并不会像我们预测的那样悲惨，反之亦然，我们得到我们想要的不一定会很开心。这种合理化也是人类的一个心理防御机制，使得我们不至于走向极端。
幸福无法量化，但特定的指标可以量化。实际上我们考虑建模，将幸福视为多变量影响的函数，个体对不同指标的权重分配不同，所以这是很难重复的，不同人在相同的境遇可能反应不同，我们只能从大规模的统计尺度来观察，如有质量的生活会让人幸福等等。我们参考面向对象编程的发生将幸福定义为一个类，其内部的参数就是我们评价的各种指标如身体健康，富裕等等，具体的内部函数就需要我们考虑这些参数的相互作用。
4直觉和理性，使用数学的思维来对事物进行建模，，精确地量化然后进行计算。这就要求我们使用科学的思维，提出假说然后不断收集证据证明，不然就提出新的假说，如此反复。将解决问题的方法抽象为一定的模型，不断优化。这种系统的构建可以模拟中医学说的发展，一开始可以以简单的阴阳两种系统的竞争，即大脑有基本的感性理性两套信息处理机制。然后可以进一步细化为其他的如同五行系统的机制，如各种恐惧，逃避，快感等等相关的脑区对应的不同功能。（如同线性代数的线性无关的基底）如具体的情绪识别就是需要调用不同脑区，核团，神经环路，最后能够整合得到一定的分类如开心，愤怒等等情绪的识别就是计算得到的输出。
决策的考虑，我们不一定能够找到最优解，而是大多数情况下寻找到比较好的选择，可能是局部最优。我们可以通过反馈来不断改进。
锚定效应：一切决定不是基于绝对值的，而是基于一定标准，做出比较。
专家之路：快速的模式识别，快速提取特征，然后组合形成一定的分类。这需要大量的积累和训练，如一万小时定律。将自己喜欢的做到极致，必须在某一个领域毫不留情地争取胜利，拼命地努力。只有自己的稀缺度，不可取代度不断提高才能获取奖励。虽然到那个时候，我们现阶段所孜孜以求的对象或许就不再重要了，如我们小时候想要长大买更多的玩具，选择长大后又追求其他的东西。只有成长一刻不可暂停。
5学习如何学习，利用大脑工作机制，记忆机制来学习。只有勇于突破舒适区才能真正学习。
间隔学习（加深记忆效果，提升学习效果），从实践中学习，接受适当的挑战：学习时我会通过各种方式测试自己，比如做书后测试题、做练习、做抽认卡等。循序渐进安排学习。在一个学习时间段里，会混合不同的问题和资料进行学习。努力找到某个既定事实或概念正确的原因。找到新知识和我已掌握的知识之间的关联。反复阅读课本章节中的一些部分。当阅读的时候我会标记学习资料中的重点。写学习总结。通过关键字记忆法或者图像记忆法记忆新单词或新概念。阅读或听写时，我尽力对文本材料进行图像记忆。
只有具有更多的知识才能更好地学习，因为这是一个指数级递增的过程。能够提升后续学习的效率。
记忆的编码机制，提取机制，不同神经环路的选择性激活/抑制能够构建这种映